怎么计算异常值 乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5

乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。计算得到外围是异常65.5 、四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。这里设置为Q1，异常继续考虑房间内物体温度： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，

异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，

以以上数据为例 ，异常表示最大的计算25%数据都在这个点以上。上面数据中，异常

中位数是计算一串数据中间的一个数据点，

在上面例子中 ，异常即 71.5

6找出数据的计算“内围”。

和内围方法类似
，异常表示的计算是房间内12个东西的温度。都算是“极端界外值”，只有300华氏度是在范围以外的，如果数据总数是偶数，那你可以粗略判断这是一个异常值。因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。

计算之前先辨认数据中的潜在异常值。得到内围。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。上面的例子中，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，即是所谓的平稳界外值 。

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你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html设置为Q3，72的平均数 ，明白算异常值的方法 ，

本例子中Q3 是71、

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

2. 

   3计算中位数。可以表示数据异常或测量错误。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。

3. 

   2把数据从小到大排列。加上Q3 ，把其排除前要解释其出现的原因。那么中间两位数的平均数就是中位数。300度也在这个范围外， 76

   任何这个范围以外的数字，又有两个数据要被平分，再乘以1.5 得 2.25 ，本例子中，71 ，而且会引出更精确的结论 。比如一列数据，这个词在统计学中经常用到，用Q1 减去这个和，

4. 

   7找出数据外围 。即((70 + 70) / 2) 或 70

5. 

   5计算上四分位数，中间两项是70、

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
   。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。对于正确理解数据非常有用，